Mysql中order by 和group by走索引吗?

2024-11-05 22:36

一、结论

结论是:走,但是在某些条件下才走。

在MySQL中,对于 ORDER BY 和 GROUP BY 子句,*是否会利用索引优化查询取决于具体的情况和查询语句。通常情况下,ORDER BY 和 GROUP BY 可能会走索引,也可能不走索引,取决于以下几个因素:

1.1、查询条件:

如果 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中涉及到的列是已经创建索引的列,并且查询条件能够利用到该索引,*MySQL 可能会利用该索引来优化 ORDER BY 或 GROUP BY 子句。

1.2、联合索引:

如果 ORDER BY 或 GROUP BY 涉及到的多个列在一个联合索引中顺序排列,且查询条件能够利用到这一联合索引,那么 MySQL 有可能会利用联合索引来优化排序和分组操作。

1.3、数据量和表的索引类型:

当表中数据量较大时,MySQL 可能会选择全表扫描而不是使用索引来处理 ORDER BY 或 GROUP BY,*这是因为直接扫描整个表可能比利用索引更高效。另外,索引类型(如 B-Tree 索引、哈希索引等)也会影响 MySQL 是否选择使用索引。

1.4、排序方式:

使用 ORDER BY ... DESC 或者 ORDER BY ... ASC 可能会影响 MySQL 是否选择使用索引来优化排序操作。

一般来说,如果查询条件涉及到排序或分组的列,并且这些列上建立了索引,MySQL 会尝试利用索引来加速查询。但在某些情况下,MySQL 可能会选择全表扫描,而不是利用索引,这取决于优化器的统计信息、数据分布、查询复杂度等各种因素。 所以,*是否对 ORDER BY 和 GROUP BY 子句使用索引优化会根据具体情况而定。可以使用 EXPLAIN 命令来查看 MySQL 查询执行计划,以了解 MySQL 实际是否利用了索引来优化 ORDER BY 和 GROUP BY 操作。

二、分析

ORDER BY 走索引

1、单列索引:

如果 ORDER BY 后跟的列上有索引,并且查询条件没有破坏索引的顺序性(例如,没有使用 NOT、<> 等操作符),那么数据库引擎可以利用索引进行排序,从而提高查询效率。

2、多列索引:

如果 ORDER BY 列是多列索引的一部分,并且查询条件符合索引的前缀列,那么数据库引擎也可以利用索引进行排序

3、降序索引:

如果 ORDER BY 使用了 DESC 关键字,而索引是按升序创建的,那么数据库引擎可能无法利用索引进行排序,除非索引也支持降序

GROUP BY 走索引

1、单列索引:

如果 GROUP BY 后跟的列上有索引,数据库引擎可以利用索引进行分组,从而提高查询效率。

2、多列索引:

如果 GROUP BY 列是多列索引的一部分,并且查询条件符合索引的前缀列,那么数据库引擎也可以利用索引进行分组

3、覆盖索引:

如果索引包含了所有需要在 GROUP BY 中使用的列,那么数据库引擎可以在索引中直接完成分组操作,而不需要回表查询,这称为覆盖索引

三、实践案例

1、假设有一个表 orders,其结构如下:

   CREATE TABLE orders (    
       id INT PRIMARY KEY,   
       customer_id INT,    
       order_date DATE,    
       amount DECIMAL(10, 2),    
       INDEX idx_customer_id (customer_id)
   );

2、ORDER BY 示例

    -- 单列索引
    SELECT * FROM orders ORDER BY customer_id;
    -- 多列索引
    CREATE INDEX idx_customer_id_order_date ON orders (customer_id, order_date);
    SELECT * FROM orders ORDER BY customer_id, order_date;

3、GROUP BY 示例

   -- 单列索引
   SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id;
   -- 多列索引
   CREATE INDEX idx_customer_id_order_date ON orders (customer_id, order_date);
   SELECT customer_id, order_date, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id, order_date;
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