SQL

2024-11-12 20:31

全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准

-- 查看mysql数据存储位置命令:
show variables like "%datadir%";
或
select @@datadir;

SQL通用语法

① SQL语句可以单行或多行书写,以“;”结尾。

② SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

③MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

④注释:

单行注释:--注释内容 或 #注释内容

多行注释:/* 注释内容*/

SQL分类

分类

全称

说明

DDL

Data Definition Language

数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)

DML

Data Manipulation Language

数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改

DQL

Data Query Language

数据查询语言,用来查询数据库中表的记录

DCL

Data Control Language

数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的

DDL

Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。

数据库操作

查询所有数据

show databases ;

查询当前数据库

select database() ;

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在, 则创建该数据库,如果存在,则不创建。

删除数据库

drop database [if  exists ]  数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists ,如果数据库存在,再

执行删除,否则不执行删除。

切换数据库

use 数据库名 ;

表操作

表操作--查询创建

①查询当前数据库的所有表

show tables ;

②查看指定表结构

desc  表名 ;

③查看指定表的建表语句

show create table 表名  ;

④创建表结构

create table 表名 (

	字段1 字段1类型 [ comment 字段1注释 ],

	字段2 字段2类型 [comment 字段2注释 ],

	字段3 字段3类型 [comment 字段3注释 ],

	......

	字段n 字段n类型 [comment 字段n注释 ]

) [ comment 表注释 ] ;
#注意: [...] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号

比如,我们创建一张表 tb_user ,对应的结构如下,那么建表语句为:

id

name

age

gender

1

令狐冲

28

2

风清扬

68

3

东东方不败

32

create table tb_user(
	id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'   
) comment '用户表' ;

表操作--数据类型

MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。

①数值类型

符号位:在二进制数的最左边一位(即最高位)用来表示数值的符号,其中0表示正数,1表示负数。负数通常不用原码表示,而是用补码来表示原码,负数原码的补码是原码的符号位不变,其余位按位取反再加1所得

类型

大小

有符号(signed)范围

无符号(unsigned)范围

描述

tinyint

1 byte

(-128,127)

(0,255)

小整数值

smallint

2 bytes

(-32768,32767)

(0,65535)

大整数值

mediumint

3 bytes

(-8388608,8388607)

(0,16777215)

大整数值

int/integer

4 bytes

(-2147483648,2147483647)

(0,4294967295)

大整数值

bigint

8 bytes

(-2^63,2^63-1)

(0,2^64-1)

极大整数值

float

4 bytes



单精度浮点数值

double

8 bytes



双精度浮点数值

decimal(M,D)


依赖于M(精度)和D(标度)的值


小数值(精确定点数)

decimal类型的数据存储形式是将每9位十进制数存储为4个字节。

举例说明:

 

1.decimal(18,9) : 18-9=9 整数部分9,占用4bytes; 小数部分9 ,占用4bytes。

 

2.decimal(20,6): 20-6-9=5 整数部分9+5 占用4bytes+3bytes; 小数部分6 ,占用3bytes。

leftover digits(M-D剩余数字,D值)

number of bytes(字节数)

0

0

1-2

1

3-4

2

5-6

3

7-9

4

②字符串类型

类型

大小

描述

char

0-255 bytes

定长字符串(需要指定长度)

varchar

0-65 535 bytes

变长字符串(需要指定长度)

tinyblob

0-255 bytes

不超过255个字符的二进制数据

tinytext

0-255 bytes

短文本字符串

blob

0-65 535 bytes

二进制形式的长文本数据

text

0-65 535 bytes

长文本数据

mediumblob

0-16 777 215 bytes

二进制形式的中等长度文本数据

mediumtext

0-16 777 215 bytes

中等长度文本数据

longblob

0-4 294 967 295 bytes

二进制形式的极大文本数据

longtext

0-4 294 967 295 bytes

极大文本数据

③日期时间类型

类型

大小

范围

格式

描述

date

3

1000-01-01至9999-12-31

yyyy-mm-dd

日期值

time

3

-838:59:59至838:59:59

hh:mm:ss

时间值或持续时间

year

1

1901至2155

yyyy

年份值

datetime

8

1000-01-01 00:00:00至9999-12-31 23:59:59

yyyy-mm-dd hh:mm:ss

混合日期和时间值

timestamp

4

1970-01-01 00:00:01至2028-01-19 03:14:07

yyyy-mm-dd hh:mm:ss

混合日期和时间值,时间戳

表操作--案例

设计一张员工信息表,要求如下:

  1. 编号(纯数字)

  2. 员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)

  3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)

  4. 性别(男/女,存储一个汉字)

  5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)

  6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)

  7. 入职时间(取值年月日即可)

    对应的建表语句如下:

create table emp (
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '员工工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

表操作--修改alter

①添加字段

alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [ 约束 ] ;

案例:为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

②修改数据类型

alter table 表名  modify 字段名  新数据类型(长度) 

③修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [ 约束 ] ;

**案例:**将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

alter table emp change nickname username varchar(30) comment '昵称';

④删除字段

alter table 表名 drop 字段名 ;

案例:将emp表的字段username删除

alter table emp drop username ;

⑤修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

**案例:**将emp表的表名修改为employee

alter table emp rename to employee;

表操作--删除

①删除表

drop table [if exists ] 表名 ;

②删除指定表,并重新创建表

truncate table 表名 ;

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进

行增、删、改操作。

  • 添加数据(INSERT)

  • 修改数据(UPDATE)

  • 删除数据(DELETE)

添加数据

①给指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名1,字段名2, ……) values (值1,值2, ……);

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ;

insert into employee (id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values (1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据完成之后,查询数据库的数据:

select * from employee;

②给全部字段添加数据

insert into 表名  values (值1,值2, ……);

案例: 插入数据到employee表,具体的SQL如下:

insert into employee values (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
insert into employee values (3,'3','张三','男',20,'223456789012345670','2008-01-01');

③批量添加数据

insert into 表名 (字段名1,字段名2, ……) values (值1,值2, ……),(值1,值2, ……),(值1,值2, ……);
或:
insert into 表名 values (值1,值2, ……),(值1,值2, ……),(值1,值2, ……);

案例:批量插入数据到employee表,具体的SQL如下:

insert into employee values (4,'4','韦一笑','男',38,'123456789032165498','2005-01-01'),(5,'4','李四','男',22,'125421501245212541','2000-01-09'),(6,'6','涵涵','女',18,'21501024501254215','2003-01-08');

注意事项:

  • 插入数据时,指定的字段顺序要与值得顺序一一对应;

  • 字符串和日期型数据应包含在引号中;

  • 插入的数据大小,应该在字段规定范围内。

修改数据

update 表名 set  字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , …… [ where 条件] ;

案例:

-- A. 修改id为1的数据,将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1 ;

-- B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1 ;

-- C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01' ;

注意事项:

修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

删除数据

delete from 表名  [where 条件] ;

案例:

-- A. 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女' ;

-- B. 删除所有员工
delete from employee;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记

录。查询关键字: SELECT

先来完成如下数据准备工作:

drop table if exists employee;

create table emp (
	id int comment '编号' ,
    workno varchar(10) comment '工号' ,
    name varchar(10) comment '姓名' ,
    gender char(1) comment '性别' ,
    age tinyint unsigned comment '年龄' ,
    idcard char(18) comment '身份证号' ,
    workaddress varchar(50) comment '工作地址' ,
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表' ;

insert into emp values 
(1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

select * from emp ;

基本语法

select 
	字段列表
from
 	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段列表
having
	分组后条件列表
order by
	排序字段列表
limit
	分页参数

分为以下几个部分:

  • 基本查询(不带任何条件)

  • 条件查询(WHERE)

  • 聚合函数(count、max、min、avg、sum)

  • 分组查询(group by)

  • 排序查询(order by)

  • 分页查询(limit)

基础查询

①查询多个字段

select * from 表名 ;
select 字段1,字段2,字段3,…… from 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

②设置字段别名

select 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] …… from 表名; 1
select  字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] …… from 表名; 1
/*AS 可以省略*/

③去除重复记录

select distinct 字段列表  from 表名 ;

案例:

-- A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name , workno , age from emp ;

-- B. 查询返回所有字段
select * from emp ;
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

-- C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp ;

-- D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select  distinct workaddress as '工作地址' from emp ;

条件查询

①语法

select 字段列表  from 表名  where 条件列表 ;

②条件

常用的比较运算符如下:

比较运算符

功能

>

大于

>=

大于等于

<

小于

<=

小于等于

=

等于

<>或!=

不等于

between ... and ...

在某个范围之内(含最小值、最大值)

in (...)

在in 之后的列表中的值,多选一

like 占位符

模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配多个字符)

is null

是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符

功能

and 或 &&

并且(多个条件同时成立)

or 或 ||

或者(多个条件任意一个成立)

not 或 !

非,不是

案例:

-- A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88 ;

-- B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20 ;

-- C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20 ;

-- D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null ;

-- E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null ;

-- F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88 ;
select * from emp where age <> 88 ;

-- G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20 ;
select * from emp where age >=15 and age <=20 ;
select * from emp where age >=15 && age <=20 ;

-- H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25 ;

-- I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or  age =40 ;
select * from emp where age in (18,20,40) ;

-- J. 查询姓名为两个字的员工信息 
select * from emp where name like '__' ;

-- K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X' ;
select * from emp where idcard like '_________________X' ;

聚合函数

① 介绍

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算 。

② 常见的聚合函数

函数

函数

功能

count

统计数量

max

最大值

min

最小值

avg

平均值

sum

求和

③语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例:

-- A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp ;  -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
/*对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计
查询,比如:select count(1) from emp;*/

-- B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp ;

-- C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp ;

-- D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp ;

-- E. 统计员工的年龄之和
select sum(age) from emp ;

-- F.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

①语法

② where与having区别

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注意事项:

• 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例:

-- A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender , count(*)  from emp group by gender;

-- B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender , avg(age) from emp group by gender ;

-- C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) a from emp where age < 45 group by workaddress having a>=3;
-- [a为count(*)的别名]

-- D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress , gender , count(*) from emp group by workaddress , gender;

排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。

①语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

②排序方式

ASC : 升序(默认值)

DESC: 降序

注意事项:

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

• 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:

-- A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age [asc];

-- B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;

-- C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc ;

分页查询

分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台

都需要借助于数据库的分页操作。

①语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

• 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。

• 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。

• 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

案例:

-- A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0 , 10 ;

-- B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10 , 10 ;

案例

-- 1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where age =20 or age =21 or age =22 or age =23;
select * from emp where age in(20,21,22,23);
select * from emp where age >=20 and age <=23 ;
select * from emp where age between 20 and 23 ;

-- 2). 查询性别为 男 ,并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and age (between 20 and 40) and name like '___';

-- 3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender , count(*) from emp where age < 60 group by gender;

/* 4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按
入职时间降序排序。*/
select * from emp where age <= 35 order by age , entrydate desc ;

/* 5). 查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前2个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,
年龄相同按入职时间升序排序。*/
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) order by age , entrydate limit 0,2 ;

执行顺序

查询年龄大于15的员工姓名、年龄,并根据年龄进行升序排序。

select name , age from emp where age > 15 order by age asc ;

在查询时,我们给emp表起一个别名 e,然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc ;

执行上述SQL语句后,我们看到依然可以正常的查询到结果,此时就说明: from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

此时,此时我们可以给select后面的字段起别名(e.age>eage),然后在 where 中使用这个别名,然后看看是否可以执行成功。

select e.name , e.age as eage from emp e where eage > 15 order by age asc ;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行,然后执行 where , 再执行select 。

接下来,我们再执行如下SQL语句,查看执行效果:

select e.name , e.age as eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc ;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述,我们可以看到DQL语句的执行顺序为: from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit .

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

①查询用户

select * from mysql.user;

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

②创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码' ;

③修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ;

④删除用户

drop user '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户。

主机名可以使用%通配。

这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员)使用。

案例:

-- A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456' ;

-- B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456' ;

-- C. 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

-- D. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost' ;

权限控制

常见权限:

权限

说明

all , all privileges

所有权限

selcet

查询数据

insert

插入数据

update

修改数据

delete

删除数据

drop

删除数据库/表/视图

create

创建数据库/表

alter

修改表

①查询权限

show grants for '用户名'@'主机名' ;

②授予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名' ;

③撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名' ;

案例:

-- A. 查询 'itcast'@'localhost' 用户的权限
show grants for 'itcast'@'localhost' ;
-- B. 授予 'itcast'@'localhost' ; 用户heima数据库所有表的所有操作权限
grant all on heima.* to 'itcast'@'localhost' ;

-- C. 撤销 'itcast'@'localhost' 用户的heima数据库的emp表所有权限
remove all on heima.emp to 'itcast'@'localhost' ;
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