图解es分布式基础
es对复杂分布式机制的透明隐藏特性
分布式机制：分布式数据存储及共享。
分片机制：数据存储到哪个分片，副本数据写入。
集群发现机制：cluster discovery。新启动es实例，自动加入集群。
shard负载均衡：大量数据写入及查询，es会将数据平均分配。
shard副本：新增副本数，分片重分配。
Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容
垂直扩容：使用更加强大的服务器替代老服务器。但单机存储及运算能力有上线。且成本直线上升。如10t服务器1万。单个10T服务器可能20万。
水平扩容：采购更多服务器，加入集群。大数据。
增减或减少节点时的数据rebalance
新增或减少es实例时，es集群会将数据重新分配。
master节点
功能：
创建删除节点
创建删除索引
节点对等的分布式架构
节点对等，每个节点都能接收所有的请求
自动请求路由
响应收集
图解分片shard、副本replica机制
shard&replica机制
（1）每个index包含一个或多个shard
（2）每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力
（3）增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡
（4）primary shard和replica shard，每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shard中，不可能存在于多个primary shard
（5）replica shard是primary shard的副本，负责容错，以及承担读请求负载
（6）primary shard的数量在创建索引的时候就固定了，replica shard的数量可以随时修改
（7）primary shard的默认数量是1，replica默认是1，默认共有2个shard，1个primary shard，1个replica shard
注意：es7以前primary shard的默认数量是5，replica默认是1，默认有10个shard，5个primary shard，5个replica shard
（8）primary shard不能和自己的replica shard放在同一个节点上（否则节点宕机，primary shard和副本都丢失，起不到容错的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同一个节点上
图解单node环境下创建index是什么样子的
（1）单node环境下，创建一个index，有3个primary shard，3个replica shard
（2）集群status是yellow
（3）这个时候，只会将3个primary shard分配到仅有的一个node上去，另外3个replica shard是无法分配的
（4）集群可以正常工作，但是一旦出现节点宕机，数据全部丢失，而且集群不可用，无法承接任何请求
PUT /test_index1
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 1
}
}图解2个node环境下replica shard是如何分配的
（1）replica shard分配：3个primary shard，3个replica shard，1 node （2）primary ---> replica同步 （3）读请求：primary/replica
图解横向扩容
分片自动负载均衡，分片向空闲机器转移。
每个节点存储更少分片，系统资源给与每个分片的资源更多，整体集群性能提高。
扩容极限：节点数大于整体分片数，则必有空闲机器。
超出扩容极限时，可以增加副本数，如设置副本数为2，总共3*3=9个分片。9台机器同时运行，存储和搜索性能更强。容错性更好。
容错性：只要一个索引的所有主分片在，集群就就可以运行。
图解es容错机制 master选举，replica容错，数据恢复
以3分片，2副本数，3节点为例介绍。
master node宕机，自动master选举，集群为red
replica容错：新master将replica提升为primary shard，yellow
重启宕机node，master copy replica到该node，使用原有的shard并同步宕机后的修改，green
