（一）前言
很早以前就学过Python，当时是在为知笔记里做的笔记，不过当时笔记记得是七零八落，很多参考资料当也没有记全。为了形成学习Python的系统思维，也为了方便自己检索，现在把以前学习的Python笔记汇总一下。汇总的过程以菜鸟教程的思路为标准，把自己以前的笔记按照菜鸟教程的顺序给理一下，并在虚拟机（ubuntu系统）或Windows下的Python交互模式里把代码跑一遍，列出代码与结果。
（二）基本语法
先看一段代码，如下所示：
biotest@biotest-VirtualBox:~/python3/01basic$ cat hello.py
#!/usr/bin/python3
# This is a comment
print("Hello, python3!")
# This is another comment
biotest@biotest-VirtualBox:~/python3/01basic$ python3 hello.py
Hello, python3!从上面的这段代码可以知道这些信息：
在Python中，注释是以
#进行标识的；Python程序文件以
.py为后缀。开头的代码指明了Python3解释的位置，即
#!/usr/bin/pyhton3（其实我发现，不加这一行也能运行）。
除了#可以作为注释外，还可以使用多个#和'''和"""作为注释，如下所示：
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
# 第二个注释
'''
第三注释
第四注释
'''
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")（三）行与缩进
Python语法的一大特点应时使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号，在下面的例子中，第二行与第四行，必须要缩进4个字符，才能正常运行，否则就会出错，如下所示：
if True:
print ("True")
else:
print ("False")（四）多行语句与引号
如果语句比较长，可以使用反斜杠（\）来实现多行语句，格式如下所示：
total = item_one + \
item_two + \
item_three但是在[]，{}或()中，不需要使用反斜杠，如下所示：
total = ['item_one', 'item_two','item_three',
'item_four','item_five']使用3个双引号，可以直接换行，如下所示：
>>> s3 = """hello,
... world,
... this is a multiline statements"""
>>> print(s3)
hello,
world,
this is a multiline statements其实这段代码就相当下面的代码：
>>> s3 = "hello,\nworld,\nthis is a multiline statements."
>>> print(s3)
hello,
world,
this is a multiline statements三引号，双引号和单引号的区别
看下面的案例就明白了：
>>> s4 = 'Let\'s go'
>>> print(s4)
Let's go
>>> s5 = "Let's go"
>>> print(s5)
Let's go只使用单引号的话，如果字符串里还有单引号，那么需要进行转义，或者说是如果双引号里面还有双引号，也需要转义。
转义字符
先看一个案例，如下所示：
>>> print(str1)
C:
ow
>>> str2 = 'c:\\now'
>>> print(str2)
c:\now从这个案例中可以知道，在用Python处理目录时，需要对斜杠进行转义，如果目录的字符串比较长，例如C:\Program Files\Intel\WiFi\Help，那就可以在这个字符串前面加上一个r，如果最后要以斜杠结尾，那么只需要在最后使用转义符号即可，如下所示：
>>> str3 =r'C:\Program Files\Intel\WiFi\Help'
>>> print(str3)
C:\Program Files\Intel\WiFi\Help
>>> str4 =r'C:\Program Files\Intel\WiFi\Help''\\'
>>> print(str4)
C:\Program Files\Intel\WiFi\Help\（五）关键字
Python的关键字指的Python编译器自己使用的，用户不可以使用，可以通过下面的代码进行查看，如下所示：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>>（六）帮助文档查阅
（6.1）help函数
使用help函数可以查看某个函数的帮助，也可以查看所用模块的名称，如下所示：
查看print这个函数的帮助：
>>> help(print)
Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.查看math这个包以及这个包中ssqrt这个函数的帮助，如下所示：
>>> import math
>>> help(math)
Help on built-in module math:
NAME
math
DESCRIPTION
This module is always available. It provides access to the
mathematical functions defined by the C standard.
FUNCTIONS
acos(...)
acos(x)
Return the arc cosine (measured in radians) of x.
-- More --
>>> help(math.sqrt)
Help on built-in function sqrt in module math:
sqrt(...)
sqrt(x)
Return the square root of x.（七）模块导入
使用import可以加载某个模块，例如import math就加载了math这个模块，使用dir()这个函数可以查看这个模块的成员，如下所示：
>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']在Python中，模块的导入有两种形式，如下所示：
形式1：import module-name，import后面跟空格，然后是模块名称，例如import os
形式2：from module1 import module11，其中module1是一个大模块，里面还有子模块（通常是某个函数）modeule11，我们只想用module11，就可以这么写。
（八）内置函数与模块
内置函数
内置函数不需要导入任何模块即可直接使用，执行下面的命令可以列出所有内置函数和内置对象，如下所示：
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError',
... ...内置模块
内置模块的查看方法如下所示：
>>> import sys
>>> print(sys.builtin_module_names)
('_ast', '_bisect', '_blake2', '_codecs', '_codecs_cn', '_codecs_hk', '_codecs_iso2022', '_codecs_jp', '_codecs_kr', '_codecs_tw', '_collections', '_csv', '_datetime', '_findvs', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_json', '_locale', '_lsprof', '_md5', '_multibytecodec', '_opcode', '_operator', '_pickle', '_random', '_sha1', '_sha256', '_sha3', '_sha512', '_signal', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_symtable', '_thread', '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', '_winapi', 'array', 'atexit', 'audioop', 'binascii', 'builtins', 'cmath', 'errno', 'faulthandler', 'gc', 'itertools', 'marshal', 'math', 'mmap', 'msvcrt', 'nt', 'parser', 'sys', 'time', 'winreg', 'xxsubtype', 'zipimport', 'zlib')
>>>（九）对象
在python中，一切都是对象，每个对象在内存都中有自己的一个地址，这就是它的身份，可以通过id()函数来查看它们，如下所示：
>>> id(1)
10943008
>>> id(print())
10353568
>>> id("c")
139838545314064