全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准 。
-- 查看mysql数据存储位置命令:
show variables like "%datadir%";
或
select @@datadir;
SQL通用语法
① SQL语句可以单行或多行书写,以“;”结尾。
② SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
③MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
④注释:
单行注释:--注释内容 或 #注释内容
多行注释:/* 注释内容*/
SQL分类
分类 |
全称 |
说明 |
---|---|---|
DDL |
Data Definition Language |
数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段) |
DML |
Data Manipulation Language |
数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
DQL |
Data Query Language |
数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL |
Data Control Language |
数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的 |
DDL
Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。
数据库操作
查询所有数据
show databases ;
查询当前数据库
select database() ;
创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在, 则创建该数据库,如果存在,则不创建。
删除数据库
drop database [if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists ,如果数据库存在,再
执行删除,否则不执行删除。
切换数据库
use 数据库名 ;
表操作
表操作--查询创建
①查询当前数据库的所有表
show tables ;
②查看指定表结构
desc 表名 ;
③查看指定表的建表语句
show create table 表名 ;
④创建表结构
create table 表名 (
字段1 字段1类型 [ comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;
#注意: [...] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
比如,我们创建一张表 tb_user ,对应的结构如下,那么建表语句为:
id |
name |
age |
gender |
---|---|---|---|
1 |
令狐冲 |
28 |
男 |
2 |
风清扬 |
68 |
男 |
3 |
东东方不败 |
32 |
男 |
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表' ;
表操作--数据类型
MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
①数值类型
符号位:在二进制数的最左边一位(即最高位)用来表示数值的符号,其中0表示正数,1表示负数。负数通常不用原码表示,而是用补码来表示原码,负数原码的补码是原码的符号位不变,其余位按位取反再加1所得
类型 |
大小 |
有符号(signed)范围 |
无符号(unsigned)范围 |
描述 |
---|---|---|---|---|
tinyint |
1 byte |
(-128,127) |
(0,255) |
小整数值 |
smallint |
2 bytes |
(-32768,32767) |
(0,65535) |
大整数值 |
mediumint |
3 bytes |
(-8388608,8388607) |
(0,16777215) |
大整数值 |
int/integer |
4 bytes |
(-2147483648,2147483647) |
(0,4294967295) |
大整数值 |
bigint |
8 bytes |
(-2^63,2^63-1) |
(0,2^64-1) |
极大整数值 |
float |
4 bytes |
单精度浮点数值 |
||
double |
8 bytes |
双精度浮点数值 |
||
decimal(M,D) |
依赖于M(精度)和D(标度)的值 |
小数值(精确定点数) |
decimal类型的数据存储形式是将每9位十进制数存储为4个字节。
举例说明:
1.decimal(18,9) : 18-9=9 整数部分9,占用4bytes; 小数部分9 ,占用4bytes。
2.decimal(20,6): 20-6-9=5 整数部分9+5 占用4bytes+3bytes; 小数部分6 ,占用3bytes。
leftover digits(M-D剩余数字,D值) |
number of bytes(字节数) |
---|---|
0 |
0 |
1-2 |
1 |
3-4 |
2 |
5-6 |
3 |
7-9 |
4 |
②字符串类型
类型 |
大小 |
描述 |
---|---|---|
char |
0-255 bytes |
定长字符串(需要指定长度) |
varchar |
0-65 535 bytes |
变长字符串(需要指定长度) |
tinyblob |
0-255 bytes |
不超过255个字符的二进制数据 |
tinytext |
0-255 bytes |
短文本字符串 |
blob |
0-65 535 bytes |
二进制形式的长文本数据 |
text |
0-65 535 bytes |
长文本数据 |
mediumblob |
0-16 777 215 bytes |
二进制形式的中等长度文本数据 |
mediumtext |
0-16 777 215 bytes |
中等长度文本数据 |
longblob |
0-4 294 967 295 bytes |
二进制形式的极大文本数据 |
longtext |
0-4 294 967 295 bytes |
极大文本数据 |
③日期时间类型
类型 |
大小 |
范围 |
格式 |
描述 |
---|---|---|---|---|
date |
3 |
1000-01-01至9999-12-31 |
yyyy-mm-dd |
日期值 |
time |
3 |
-838:59:59至838:59:59 |
hh:mm:ss |
时间值或持续时间 |
year |
1 |
1901至2155 |
yyyy |
年份值 |
datetime |
8 |
1000-01-01 00:00:00至9999-12-31 23:59:59 |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss |
混合日期和时间值 |
timestamp |
4 |
1970-01-01 00:00:01至2028-01-19 03:14:07 |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss |
混合日期和时间值,时间戳 |
表操作--案例
设计一张员工信息表,要求如下:
编号(纯数字)
员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)
员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
性别(男/女,存储一个汉字)
年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
入职时间(取值年月日即可)
对应的建表语句如下:
create table emp (
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '员工工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
表操作--修改alter
①添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [ 约束 ] ;
案例:为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)
alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
②修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度)
③修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [ 约束 ] ;
**案例:**将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
alter table emp change nickname username varchar(30) comment '昵称';
④删除字段
alter table 表名 drop 字段名 ;
案例:将emp表的字段username删除
alter table emp drop username ;
⑤修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
**案例:**将emp表的表名修改为employee
alter table emp rename to employee;
表操作--删除
①删除表
drop table [if exists ] 表名 ;
②删除指定表,并重新创建表
truncate table 表名 ;
DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。
添加数据(INSERT)
修改数据(UPDATE)
删除数据(DELETE)
添加数据
①给指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1,字段名2, ……) values (值1,值2, ……);
案例: 给employee表所有的字段添加数据 ;
insert into employee (id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values (1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
插入数据完成之后,查询数据库的数据:
select * from employee;
②给全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1,值2, ……);
案例: 插入数据到employee表,具体的SQL如下:
insert into employee values (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
insert into employee values (3,'3','张三','男',20,'223456789012345670','2008-01-01');
③批量添加数据
insert into 表名 (字段名1,字段名2, ……) values (值1,值2, ……),(值1,值2, ……),(值1,值2, ……);
或:
insert into 表名 values (值1,值2, ……),(值1,值2, ……),(值1,值2, ……);
案例:批量插入数据到employee表,具体的SQL如下:
insert into employee values (4,'4','韦一笑','男',38,'123456789032165498','2005-01-01'),(5,'4','李四','男',22,'125421501245212541','2000-01-09'),(6,'6','涵涵','女',18,'21501024501254215','2003-01-08');
注意事项:
插入数据时,指定的字段顺序要与值得顺序一一对应;
字符串和日期型数据应包含在引号中;
插入的数据大小,应该在字段规定范围内。
修改数据
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , …… [ where 条件] ;
案例:
-- A. 修改id为1的数据,将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1 ;
-- B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1 ;
-- C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01' ;
注意事项:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
删除数据
delete from 表名 [where 条件] ;
案例:
-- A. 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女' ;
-- B. 删除所有员工
delete from employee;
注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)
DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记
录。查询关键字: SELECT
先来完成如下数据准备工作:
drop table if exists employee;
create table emp (
id int comment '编号' ,
workno varchar(10) comment '工号' ,
name varchar(10) comment '姓名' ,
gender char(1) comment '性别' ,
age tinyint unsigned comment '年龄' ,
idcard char(18) comment '身份证号' ,
workaddress varchar(50) comment '工作地址' ,
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表' ;
insert into emp values
(1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
select * from emp ;
基本语法
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数
分为以下几个部分:
基本查询(不带任何条件)
条件查询(WHERE)
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
分组查询(group by)
排序查询(order by)
分页查询(limit)
基础查询
①查询多个字段
select * from 表名 ;
select 字段1,字段2,字段3,…… from 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
②设置字段别名
select 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] …… from 表名; 1
select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] …… from 表名; 1
/*AS 可以省略*/
③去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名 ;
案例:
-- A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name , workno , age from emp ;
-- B. 查询返回所有字段
select * from emp ;
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
-- C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp ;
-- D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress as '工作地址' from emp ;
条件查询
①语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
②条件
常用的比较运算符如下:
比较运算符 |
功能 |
---|---|
> |
大于 |
>= |
大于等于 |
< |
小于 |
<= |
小于等于 |
= |
等于 |
<>或!= |
不等于 |
between ... and ... |
在某个范围之内(含最小值、最大值) |
in (...) |
在in 之后的列表中的值,多选一 |
like 占位符 |
模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配多个字符) |
is null |
是null |
常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 |
功能 |
---|---|
and 或 && |
并且(多个条件同时成立) |
or 或 || |
或者(多个条件任意一个成立) |
not 或 ! |
非,不是 |
案例:
-- A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88 ;
-- B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20 ;
-- C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20 ;
-- D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null ;
-- E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null ;
-- F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88 ;
select * from emp where age <> 88 ;
-- G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20 ;
select * from emp where age >=15 and age <=20 ;
select * from emp where age >=15 && age <=20 ;
-- H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25 ;
-- I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40 ;
select * from emp where age in (18,20,40) ;
-- J. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__' ;
-- K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X' ;
select * from emp where idcard like '_________________X' ;
聚合函数
① 介绍
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算 。
② 常见的聚合函数
函数
函数 |
功能 |
---|---|
count |
统计数量 |
max |
最大值 |
min |
最小值 |
avg |
平均值 |
sum |
求和 |
③语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
案例:
-- A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp ; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
/*对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计
查询,比如:select count(1) from emp;*/
-- B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp ;
-- C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp ;
-- D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp ;
-- E. 统计员工的年龄之和
select sum(age) from emp ;
-- F.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
分组查询
①语法
② where与having区别
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意事项:
• 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
案例:
-- A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender , count(*) from emp group by gender;
-- B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender , avg(age) from emp group by gender ;
-- C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) a from emp where age < 45 group by workaddress having a>=3;
-- [a为count(*)的别名]
-- D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress , gender , count(*) from emp group by workaddress , gender;
排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。
①语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
②排序方式
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序
注意事项:
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;
案例:
-- A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age [asc];
-- B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;
-- C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc ;
分页查询
分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台
都需要借助于数据库的分页操作。
①语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
• 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
案例:
-- A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0 , 10 ;
-- B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10 , 10 ;
案例
-- 1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where age =20 or age =21 or age =22 or age =23;
select * from emp where age in(20,21,22,23);
select * from emp where age >=20 and age <=23 ;
select * from emp where age between 20 and 23 ;
-- 2). 查询性别为 男 ,并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and age (between 20 and 40) and name like '___';
-- 3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender , count(*) from emp where age < 60 group by gender;
/* 4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按
入职时间降序排序。*/
select * from emp where age <= 35 order by age , entrydate desc ;
/* 5). 查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前2个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,
年龄相同按入职时间升序排序。*/
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) order by age , entrydate limit 0,2 ;
执行顺序
查询年龄大于15的员工姓名、年龄,并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age > 15 order by age asc ;
在查询时,我们给emp表起一个别名 e,然后在select 及 where中使用该别名。
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc ;
执行上述SQL语句后,我们看到依然可以正常的查询到结果,此时就说明: from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时,此时我们可以给select后面的字段起别名(e.age>eage),然后在 where 中使用这个别名,然后看看是否可以执行成功。
select e.name , e.age as eage from emp e where eage > 15 order by age asc ;
执行上述SQL报错了:
由此我们可以得出结论: from 先执行,然后执行 where , 再执行select 。
接下来,我们再执行如下SQL语句,查看执行效果:
select e.name , e.age as eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc ;
结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
综上所述,我们可以看到DQL语句的执行顺序为: from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit .
DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
管理用户
①查询用户
select * from mysql.user;
其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。
②创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码' ;
③修改用户密码
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ;
④删除用户
drop user '用户名'@'主机名' ;
注意事项:
在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户。
主机名可以使用%通配。
这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员)使用。
案例:
-- A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456' ;
-- B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456' ;
-- C. 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
-- D. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost' ;
权限控制
常见权限:
权限 |
说明 |
---|---|
all , all privileges |
所有权限 |
selcet |
查询数据 |
insert |
插入数据 |
update |
修改数据 |
delete |
删除数据 |
drop |
删除数据库/表/视图 |
create |
创建数据库/表 |
alter |
修改表 |
①查询权限
show grants for '用户名'@'主机名' ;
②授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名' ;
③撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名' ;
案例:
-- A. 查询 'itcast'@'localhost' 用户的权限
show grants for 'itcast'@'localhost' ;
-- B. 授予 'itcast'@'localhost' ; 用户heima数据库所有表的所有操作权限
grant all on heima.* to 'itcast'@'localhost' ;
-- C. 撤销 'itcast'@'localhost' 用户的heima数据库的emp表所有权限
remove all on heima.emp to 'itcast'@'localhost' ;