9-大规模机器学习+图片文字识别

如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？

8-异常检测+推荐系统

在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomaly detection)问题。这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有...

7-聚类+降维

在本节中，我们将开始学习**聚类算法**，这是我们学习的第一个非监督学习算法。我们将要让计算机学习无标签数据，而不是此前的...

6-支持向量机SVM

对于监督学习，还有一个更加强大的算法广泛的应用于工业界和学术界，它被称为支持向量机(Support Vector Machine)。

5-神经网络

们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

4-逻辑回归+正则化

在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression)的算法，这是目前最流行使用最广...

3-线性回归

在监督学习里，我们有一个数据集，被称为训练集。

2-模型评估与选择

🔊 本节内容对应吴恩达老师课程的 Week 6，参照西瓜书中的第二章内容进行了添加和修改。

1-机器学习介绍

Machine Learning : Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 在没有...